专为高三考生提供有价值的资讯
大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
大数据技术旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法,成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品可视化展示分析能力的高层次专业大数据技术人才。
以中国人民大学为例,大数据技术专业学习课程主要有基础课程、必修课和选修课,其具体内容如下:
大数据专业基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
大数据专业必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据专业的就业前景是相当广阔的。
大数据专业因其广泛的应用领域和不断增长的市场需求,为毕业生提供了丰富的就业机会。该专业涵盖了电子与信息大类中的计算机类,是一个三年制的专业。大数据技术的应用已经渗透到各行各业,包括人工智能、物联网等新兴技术的发展,都离不开大数据的支持。因此,大数据专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力。
就业方向方面,大数据专业的毕业生可以选择从事大数据运维和云计算方向的工作,如大数据运维工程师等。此外,数据挖掘、数据分析和机器学习方向也是人才缺口较大的发展方向,需要毕业生熟练操作运用BI工具,如Tableau、PowerBI等,以最大化数据的价值。大数据开发方向的工作,如大数据工程师、大数据维护工程师等,也是常见的就业岗位。
薪资水平方面,由于大数据领域的技术性和稀缺性,相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市,大数据分析师的起薪可达到年薪数十万,为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
学历方面,本科学历要求是主流,大专学历有一定的市场需求,但硕士招得较少。薪资方面,本科生的年薪范围在12-90万之间,而硕士生的年薪范围在12-50万之间。这表明,虽然硕士学历在起薪上可能较高,但本科学历的需求量更大,且高薪岗位也更多出现在本科学历段。
综上所述,大数据专业的毕业生在就业市场上具有很好的就业前景和较高的薪资水平。只要行业发展得好,该专业的薪资行情也有较好的发展空间。
提示:下方“测一测我能上的大学”,是根据人工智能大数据来具体进行分析,以及根据各高校历年的招生录取数据,结合各省招生政策,理性分析录取概率,输入分数、省份、文理科,即可了解稳、冲、保能上哪些大学。
Copyright 2019-2029 http://www.2gaosan.com 【爱高三】皖ICP备18021724号-6
声明: 本站 所有软件和文章来自互联网 如有异议 请与本站联系 本站为非赢利性网站 不接受任何赞助和广告