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大数据发展火热,数据分析师这一职业也是大有可为,数据分析师是不是青春饭,不在于年龄,大数据分析并不是一蹴而就的事情,而是需要你日积月累的数据处理经验。
数据分析师的发展前景在现在这个信息爆炸的时代,每分每秒都在产生大量的数据,数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境,并且充分利用数据带来的价值,为企业进行风险评判与决策支持。通过数据分析和展现,呈献给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的有价值的报告。所以,数据分析师绝不是简单IT人员,而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。
互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键。
此外,对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
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