数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业培养具有良好科学素养、人文精神、社会责任感、工程职业道德、国际视野和工程实践经历，系统地掌握数据科学与大数据领域理论、方法、技术及应用知识，能胜任大数据及相关领域的科学研究、设计开发与分析等多方面工作，并具有创新创业能力及国际竞争力的高素质人才。
专业核心课程：数据科学导论、数学分析、概率与统计、高等代数、数据结构及算法、数据挖掘与机器学习、数据存储、大数据架构与模式、数据通信与网络、人工智能概论。
专业特色课程：非结构化数据库、并行计算、大数据隐私与安全、最优化理论与方法、统计模拟与R语言、自然语言处理、大数据可视化、空间数据库及其应用等、Python数据处理编程。
